1 
2Claude Agent SDK आपको उसी एजेंट लूप तक प्रोग्रामेटिक एक्सेस देता है जो Claude Code को शक्ति प्रदान करता है। आपके एजेंट फाइलें पढ़ सकते हैं, शेल कमांड एक्सीक्यूट कर सकते हैं, वेब खोज सकते हैं, कोड एडिट कर सकते हैं, MCP सर्वर के माध्यम से एक्सटर्नल API कॉल कर सकते हैं, और सब-एजेंट्स को ऑर्केस्ट्रेट कर सकते हैं  -  सब कुछ TypeScript या Python की कुछ ही लाइनों से।
3 
4स्टैंडर्ड Anthropic Client SDK के विपरीत जहां आप अपना खुद का टूल लूप बनाते हैं, Agent SDK टूल एक्सीक्यूशन, कॉन्टेक्स्ट मैनेजमेंट, रीट्राइज, और ऑर्केस्ट्रेशन को आंतरिक रूप से संभालता है। आप बताएं कि आप क्या चाहते हैं, टूल्स प्रदान करें, और एजेंट बाकी सब खुद समझ लेता है।
5 
6## आर्किटेक्चर
7 
8SDK एक सरल लूप का पालन करता है: **कॉन्टेक्स्ट इकट्ठा करो, एक्शन लो, सत्यापित करो, दोहराओ**।
9 
10```mermaid
11graph TD
12    Input[User Prompt] --> Loop[Agent Loop]
13    Loop --> Reason[Claude Reasons]
14    Reason --> Tool[Call Tool]
15    Tool --> Result[Tool Result]
16    Result --> Loop
17    Reason --> Done[Final Response]
18 
19    subgraph "Built-in Tools"
20        T1[Read / Write / Edit]
21        T2[Bash / Terminal]
22        T3[Glob / Grep]
23        T4[WebSearch / WebFetch]
24    end
25 
26    subgraph "Custom Tools via MCP"
27        M1[Your API]
28        M2[Database]
29        M3[Slack / GitHub / etc.]
30    end
31 
32    Tool --> T1
33    Tool --> M1
34```
35 
36मुख्य एंट्री पॉइंट `query()` है, जो एक async iterator रिटर्न करता है जो एजेंट के काम करते समय मैसेज स्ट्रीम करता है। हर मैसेज आपको बताता है कि एजेंट क्या कर रहा है: रीजनिंग, टूल कॉल करना, रिज़ल्ट प्राप्त करना, या फाइनल आउटपुट देना।
37 
38## शुरू करें
39 
40### इंस्टॉलेशन
41 
42```bash
43# TypeScript
44npm install @anthropic-ai/claude-agent-sdk
45 
46# Python
47pip install claude-agent-sdk
48```
49 
50आपको अपने एनवायरनमेंट में `ANTHROPIC_API_KEY` के रूप में एक Anthropic API key सेट करनी होगी।
51 
52### आपका पहला एजेंट
53 
54```typescript
55import { query } from "@anthropic-ai/claude-agent-sdk";
56 
57const conversation = query({
58  prompt: "Find all TODO comments in the codebase and create a summary",
59  options: {
60    allowedTools: ["Read", "Glob", "Grep"],
61  },
62});
63 
64for await (const message of conversation) {
65  if (message.type === "assistant") {
66    process.stdout.write(message.content);
67  }
68  if (message.type === "result" && message.subtype === "success") {
69    console.log("\nDone:", message.result);
70  }
71}
72```
73 
74बस इतना ही। एजेंट Glob का उपयोग करके फाइलें खोजेगा, Grep से TODO पैटर्न सर्च करेगा, Read से मैच देखेगा, और एक स्ट्रक्चर्ड सारांश रिटर्न करेगा। आपको ऑर्केस्ट्रेशन लॉजिक लिखने की जरूरत नहीं है  -  SDK इसे संभालता है।
75 
76### Python समतुल्य
77 
78```python
79from claude_agent_sdk import query
80 
81async for message in query(
82    prompt="Find all TODO comments in the codebase and create a summary",
83    options={"allowed_tools": ["Read", "Glob", "Grep"]},
84):
85    if message.type == "assistant":
86        print(message.content, end="")
87    if message.type == "result" and message.subtype == "success":
88        print(f"\nDone: {message.result}")
89```
90 
91## बिल्ट-इन टूल्स
92 
93SDK में वही टूल्स शामिल हैं जो Claude Code में उपलब्ध हैं:
94 
95| टूल | विवरण |
96|------|-------------|
97| **Read** | फाइल कंटेंट पढ़ें |
98| **Write** | नई फाइलें बनाएं |
99| **Edit** | मौजूदा फाइलों में टारगेटेड एडिट करें |
100| **Bash** | शेल कमांड एक्सीक्यूट करें |
101| **Glob** | पैटर्न से फाइलें खोजें |
102| **Grep** | regex से फाइल कंटेंट सर्च करें |
103| **WebSearch** | वेब सर्च करें |
104| **WebFetch** | एक URL फेच करें और उसका कंटेंट रिटर्न करें |
105| **AskUserQuestion** | यूजर से इनपुट मांगें |
106 
107आप `allowedTools` के माध्यम से नियंत्रित करते हैं कि एजेंट कौन से टूल्स उपयोग कर सकता है। अगर कोई टूल लिस्ट में नहीं है, तो एजेंट उसे कॉल नहीं कर सकता।
108 
109## परमिशन मोड
110 
111चूंकि एजेंट वास्तविक सिस्टम पर वास्तविक कमांड एक्सीक्यूट करते हैं, परमिशन मायने रखती हैं।
112 
113| मोड | व्यवहार | उपयोग का मामला |
114|------|----------|----------|
115| `default` | कस्टम `canUseTool` कॉलबैक हर कॉल पर फैसला करता है | बारीक नियंत्रण |
116| `acceptEdits` | फाइल ऑपरेशन ऑटो-अप्रूव, Bash के लिए प्रॉम्प्ट | डेवलपमेंट वर्कफ्लो |
117| `dontAsk` | allowedTools में नहीं तो अस्वीकार | प्रतिबंधित एजेंट |
118| `bypassPermissions` | सब कुछ ऑटोमैटिकली अप्रूव | विश्वसनीय सैंडबॉक्स्ड एनवायरनमेंट |
119| `auto` | मॉडल क्लासिफायर सेफ्टी तय करता है | संतुलित ऑटोमेशन |
120 
121```typescript
122const conversation = query({
123  prompt: "Refactor the auth module to use JWT",
124  options: {
125    allowedTools: ["Read", "Edit", "Glob", "Grep", "Bash"],
126    permissionMode: "acceptEdits",
127  },
128});
129```
130 
131प्रोडक्शन उपयोग के लिए, हमेशा एजेंट्स को सैंडबॉक्स्ड एनवायरनमेंट (कंटेनर, VMs) में चलाएं और सबसे प्रतिबंधात्मक परमिशन मोड का उपयोग करें जो एजेंट को अपना काम करने देता हो।
132 
133## MCP के साथ कस्टम टूल्स बनाना
134 
135SDK की असली ताकत एजेंट्स को अपने खुद के टूल्स से विस्तारित करने में है। कस्टम टूल्स इन-प्रोसेस MCP सर्वर के रूप में परिभाषित होते हैं  -  कोई सबप्रोसेस मैनेजमेंट नहीं, कोई नेटवर्क ओवरहेड नहीं।
136 
137### उदाहरण: वेदर टूल
138 
139```typescript
140import { tool, createSdkMcpServer, query } from "@anthropic-ai/claude-agent-sdk";
141import { z } from "zod";
142 
143const getTemperature = tool(
144  "get_temperature",
145  "Get the current temperature at a location",
146  {
147    latitude: z.number().describe("Latitude"),
148    longitude: z.number().describe("Longitude"),
149  },
150  async ({ latitude, longitude }) => {
151    const res = await fetch(
152      `https://api.open-meteo.com/v1/forecast?latitude=${latitude}&longitude=${longitude}&current=temperature_2m&temperature_unit=celsius`
153    );
154    const data = await res.json();
155    return {
156      content: [
157        {
158          type: "text",
159          text: `Current temperature: ${data.current.temperature_2m}C`,
160        },
161      ],
162    };
163  }
164);
165 
166const weatherServer = createSdkMcpServer({
167  name: "weather",
168  version: "1.0.0",
169  tools: [getTemperature],
170});
171 
172for await (const message of query({
173  prompt: "What's the weather like in Rome?",
174  options: {
175    mcpServers: { weather: weatherServer },
176    allowedTools: ["mcp__weather__get_temperature"],
177  },
178})) {
179  if (message.type === "result" && message.subtype === "success") {
180    console.log(message.result);
181  }
182}
183```
184 
185कस्टम टूल्स `mcp__{server_name}__{tool_name}` नामकरण परंपरा का पालन करते हैं। आप `allowedTools` में वाइल्डकार्ड का उपयोग कर सकते हैं: `"mcp__weather__*"` वेदर सर्वर के सभी टूल्स को अनुमति देता है।
186 
187### उदाहरण: डेटाबेस क्वेरी टूल
188 
189```typescript
190const queryDb = tool(
191  "query_database",
192  "Run a read-only SQL query against the application database",
193  {
194    sql: z.string().describe("SQL SELECT query to execute"),
195  },
196  async ({ sql }) => {
197    // Validate: only allow SELECT queries
198    if (!sql.trim().toUpperCase().startsWith("SELECT")) {
199      return {
200        content: [{ type: "text", text: "Error: Only SELECT queries are allowed." }],
201      };
202    }
203 
204    const result = await pool.query(sql);
205    return {
206      content: [
207        {
208          type: "text",
209          text: JSON.stringify(result.rows, null, 2),
210        },
211      ],
212    };
213  }
214);
215```
216 
217## एक्सटर्नल MCP सर्वर से कनेक्ट करना
218 
219इन-प्रोसेस टूल्स के अलावा, आप किसी भी मौजूदा MCP सर्वर से कनेक्ट कर सकते हैं  -  वही सर्वर जो Claude Desktop, Cursor, और अन्य MCP क्लाइंट्स के साथ काम करते हैं।
220 
221```typescript
222for await (const message of query({
223  prompt: "Check the latest issues in the frontend repo and summarize them",
224  options: {
225    mcpServers: {
226      github: {
227        command: "npx",
228        args: ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
229        env: { GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN: process.env.GITHUB_TOKEN },
230      },
231    },
232    allowedTools: ["mcp__github__*"],
233  },
234})) {
235  // ...
236}
237```
238 
239आप कई MCP सर्वर को मिला सकते हैं। एजेंट सभी कनेक्टेड सर्वर से सभी टूल्स देखता है और आवश्यकतानुसार उनका उपयोग करता है।
240 
241```mermaid
242graph LR
243    Agent[Your Agent] --> SDK[Agent SDK]
244    SDK --> InProcess[In-process MCP\nCustom Tools]
245    SDK --> GitHub[GitHub MCP Server]
246    SDK --> Postgres[PostgreSQL MCP Server]
247    SDK --> Slack[Slack MCP Server]
248```
249 
250## मल्टी-एजेंट ऑर्केस्ट्रेशन
251 
252जटिल वर्कफ्लो के लिए, आप विशेष सब-एजेंट्स परिभाषित कर सकते हैं जिनसे पैरेंट एजेंट काम सौंपता है। हर सब-एजेंट का अपना प्रॉम्प्ट, टूल्स, और फोकस एरिया होता है।
253 
254```typescript
255for await (const message of query({
256  prompt: "Review the PR, check for security issues, and update the changelog",
257  options: {
258    allowedTools: ["Read", "Edit", "Bash", "Glob", "Grep", "Agent"],
259    agents: [
260      {
261        name: "security-reviewer",
262        description: "Reviews code for security vulnerabilities",
263        prompt: "You are a security expert. Analyze code for OWASP Top 10 vulnerabilities.",
264        allowedTools: ["Read", "Glob", "Grep"],
265      },
266      {
267        name: "changelog-writer",
268        description: "Updates the CHANGELOG.md file based on recent changes",
269        prompt: "You maintain the project changelog. Follow Keep a Changelog format.",
270        allowedTools: ["Read", "Edit", "Bash"],
271      },
272    ],
273  },
274})) {
275  // The parent agent will:
276  // 1. Read the PR diff
277  // 2. Delegate security review to security-reviewer
278  // 3. Delegate changelog update to changelog-writer
279  // 4. Synthesize results
280}
281```
282 
283डेलिगेशन सक्षम करने के लिए पैरेंट के `allowedTools` में `"Agent"` शामिल करें। सब-एजेंट्स अपने खुद के टूल्स के साथ चलते हैं और स्पष्ट रूप से अनुमति दिए बिना पैरेंट के टूल्स एक्सेस नहीं कर सकते।
284 
285```mermaid
286graph TD
287    Parent[Parent Agent] --> SR[Security Reviewer\nRead, Glob, Grep]
288    Parent --> CW[Changelog Writer\nRead, Edit, Bash]
289    SR --> Report[Security Report]
290    CW --> Updated[Updated CHANGELOG]
291    Report --> Parent
292    Updated --> Parent
293    Parent --> Final[Final Summary]
294```
295 
296## सेशन और निरंतरता
297 
298एजेंट सेशन का उपयोग करके कई क्वेरीज़ में कॉन्टेक्स्ट बनाए रख सकते हैं। पहली इंटरैक्शन से `session_id` कैप्चर करें और बाद की क्वेरीज़ में `resume` में पास करें।
299 
300```typescript
301let sessionId: string | undefined;
302 
303// First query
304for await (const message of query({
305  prompt: "Read the project structure and understand the architecture",
306  options: { allowedTools: ["Read", "Glob", "Grep"] },
307})) {
308  if (message.type === "init") {
309    sessionId = message.session_id;
310  }
311}
312 
313// Follow-up query (same session, full context preserved)
314for await (const message of query({
315  prompt: "Now refactor the auth module based on what you learned",
316  resume: sessionId,
317  options: { allowedTools: ["Read", "Edit", "Bash"] },
318})) {
319  // Agent remembers the full project context from the first query
320}
321```
322 
323## Claude Managed Agents
324 
325अगर आप एजेंट इंफ्रास्ट्रक्चर खुद होस्ट नहीं करना चाहते, तो **Claude Managed Agents** (अप्रैल 2026 में लॉन्च) एक पूरी तरह से मैनेज्ड क्लाउड सर्विस प्रदान करता है। Anthropic कंटेनर चलाता है, स्केलिंग संभालता है, और एक स्ट्रीमिंग API प्रदान करता है।
326 
327```mermaid
328graph LR
329    subgraph "Self-hosted (Agent SDK)"
330        Code[Your Code] --> SDK2[Agent SDK]
331        SDK2 --> API[Claude API]
332        SDK2 --> Tools[Your Tools]
333    end
334 
335    subgraph "Managed Agents"
336        App[Your App] --> MAPI[Managed Agents API]
337        MAPI --> Container[Anthropic-hosted Container]
338        Container --> API2[Claude API]
339        Container --> Tools2[Tools in Container]
340    end
341```
342 
343मुख्य अंतर: Agent SDK के साथ, आप अपने खुद के इंफ्रास्ट्रक्चर में एजेंट लूप चलाते हैं। Managed Agents के साथ, Anthropic आपके लिए एजेंट होस्ट और चलाता है। आप सेशन-बेस्ड API के माध्यम से इंटरैक्ट करते हैं और Server-Sent Events के माध्यम से इवेंट प्राप्त करते हैं।
344 
345**प्राइसिंग:**
346- **Agent SDK**: केवल स्टैंडर्ड Claude API टोकन दरें। होस्टिंग आप संभालते हैं।
347- **Managed Agents**: टोकन दरें प्लस $0.08 प्रति सेशन-घंटा (प्रति मिलीसेकंड बिल)।
348 
349## प्रोडक्शन बेस्ट प्रैक्टिसेज
350 
351### 1. हमेशा सैंडबॉक्स करें
352 
353प्रोडक्शन मशीन पर कभी भी अप्रतिबंधित परमिशन के साथ एजेंट न चलाएं। कंटेनर (Docker, Fly.io, Modal) या सैंडबॉक्स्ड एनवायरनमेंट (E2B, Vercel Sandbox) का उपयोग करें।
354 
355### 2. टूल एक्सेस सीमित करें
356 
357न्यूनतम विशेषाधिकार के सिद्धांत का पालन करें। रिपोर्ट जनरेट करने वाले एजेंट को `Bash` या `Write` की जरूरत नहीं है।
358 
359```typescript
360// Too permissive
361allowedTools: ["Read", "Write", "Edit", "Bash", "Glob", "Grep"]
362 
363// Better: only what's needed
364allowedTools: ["Read", "Glob", "Grep"]
365```
366 
367### 3. गार्डरेल्स के लिए Hooks का उपयोग करें
368 
369Hooks आपको एक्सीक्यूशन से पहले और बाद में टूल कॉल्स को इंटरसेप्ट करने देते हैं। इनका उपयोग लॉगिंग, वैलिडेशन, और रेट लिमिटिंग के लिए करें।
370 
371```typescript
372const conversation = query({
373  prompt: "Analyze the codebase",
374  options: {
375    allowedTools: ["Read", "Glob", "Grep"],
376    hooks: {
377      PreToolUse: async (toolName, input) => {
378        console.log(`Tool call: ${toolName}`, input);
379        // Return false to block the call
380        if (toolName === "Bash" && input.command.includes("rm")) {
381          return false;
382        }
383        return true;
384      },
385    },
386  },
387});
388```
389 
390### 4. एरर को सुचारू रूप से हैंडल करें
391 
392एजेंट लूप एरर उत्पन्न कर सकता है  -  टूल फेलियर, API रेट लिमिट, कॉन्टेक्स्ट विंडो ओवरफ्लो। हमेशा मैसेज टाइप चेक करें।
393 
394```typescript
395for await (const message of conversation) {
396  switch (message.type) {
397    case "assistant":
398      // Agent reasoning
399      break;
400    case "tool_use":
401      // Agent is calling a tool
402      break;
403    case "result":
404      if (message.subtype === "error") {
405        console.error("Agent failed:", message.error);
406      }
407      break;
408  }
409}
410```
411 
412### 5. टोकन उपयोग की निगरानी करें
413 
414एजेंट लूप काफी टोकन खपत कर सकते हैं, विशेषकर बड़े कोडबेस के साथ। SDK में ऑटोमैटिक कॉन्टेक्स्ट कम्पैक्शन शामिल है, लेकिन आपको फिर भी उपयोग की निगरानी करनी चाहिए।
415 
416## निष्कर्ष
417 
418Claude Agent SDK एक LLM को प्रश्न-उत्तर मशीन से जूनियर डेवलपर जैसी किसी चीज़ में बदल देता है। आपके एजेंट पढ़ सकते हैं, लिख सकते हैं, एक्सीक्यूट कर सकते हैं, सत्यापित कर सकते हैं, और इटरेट कर सकते हैं  -  वही वर्कफ्लो जो एक इंसान अपनाता है।
419 
420छोटे से शुरू करें: कुछ बिल्ट-इन टूल्स के साथ एक एजेंट बनाएं। फिर अपने विशिष्ट डोमेन के लिए कस्टम MCP टूल्स जोड़ें। जब आपके वर्कफ्लो को विशेषज्ञता की आवश्यकता हो तो मल्टी-एजेंट ऑर्केस्ट्रेशन तक स्केल करें।
421 
422एजेंट लूप वही है जो Claude Code को शक्ति प्रदान करता है। अगर वह सॉफ्टवेयर बना सकता है, तो आपके एजेंट भी बना सकते हैं।
423 
424> **शुरुआत की चेकलिस्ट:**
425>
426> - [x] SDK इंस्टॉल करें (`npm install @anthropic-ai/claude-agent-sdk`)
427> - [x] अपने एनवायरनमेंट में `ANTHROPIC_API_KEY` सेट करें
428> - [x] बिल्ट-इन टूल्स (Read, Glob, Grep) के साथ एक सरल एजेंट बनाएं
429> - [x] इन-प्रोसेस MCP सर्वर के माध्यम से कस्टम टूल जोड़ें
430> - [x] एक एक्सटर्नल MCP सर्वर (GitHub, PostgreSQL, आदि) कनेक्ट करें
431> - [x] सब-एजेंट्स के साथ मल्टी-एजेंट ऑर्केस्ट्रेशन लागू करें
432> - [x] प्रोडक्शन के लिए सैंडबॉक्स्ड एनवायरनमेंट सेट करें
433> - [x] लॉगिंग और गार्डरेल्स के लिए hooks जोड़ें
434