Docker untuk Pemula: Dari Image Pertama hingga Deploy Produksi

Docker mengubah cara kita membangun, mengirim, dan menjalankan perangkat lunak. Alih-alih "berjalan di mesin saya", Docker menjamin bahwa aplikasi Anda berjalan dengan cara yang sama di mana saja - di laptop Anda, di mesin rekan kerja, di CI/CD, dan di produksi. Dalam panduan ini, kita akan mulai dari nol hingga men-deploy aplikasi nyata.

Apa itu Docker?

Docker adalah platform yang mengemas aplikasi Anda dan semua dependensinya ke dalam unit standar yang disebut container. Container adalah proses yang terisolasi dan ringan yang berbagi kernel OS host tetapi memiliki filesystem, jaringan, dan ruang proses sendiri.

Container vs Mesin Virtual

Menginstal Docker

# macOS
brew install --cask docker

# Ubuntu/Debian
curl -fsSL https://get.docker.com | sh
sudo usermod -aG docker $USER

# Verify installation
docker --version
docker run hello-world

Konsep Inti

Image

Image adalah template read-only dengan instruksi untuk membuat container. Anggap saja sebagai snapshot dari aplikasi dan lingkungannya.

# Pull an image from Docker Hub
docker pull node:20-alpine

# List local images
docker images

# Remove an image
docker rmi node:20-alpine

Container

Container adalah instance yang sedang berjalan dari sebuah image. Anda dapat membuat, memulai, menghentikan, dan menghapus container.

# Run a container
docker run -d --name my-app -p 3000:3000 node:20-alpine

# List running containers
docker ps

# List all containers (including stopped)
docker ps -a

# Stop a container
docker stop my-app

# Remove a container
docker rm my-app

# View logs
docker logs my-app

# Execute a command inside a running container
docker exec -it my-app sh

Menulis Dockerfile

Dockerfile adalah file teks dengan instruksi untuk membangun image. Setiap instruksi membuat sebuah layer.

Dockerfile Dasar untuk Aplikasi Node.js

# Use an official Node.js runtime as base image
FROM node:20-alpine

# Set working directory
WORKDIR /app

# Copy package files first (better caching)
COPY package.json package-lock.json ./

# Install dependencies
RUN npm ci --only=production

# Copy application code
COPY . .

# Expose the port the app runs on
EXPOSE 3000

# Command to run the application
CMD ["node", "server.js"]

Build dan Jalankan

# Build the image
docker build -t my-node-app .

# Run the container
docker run -d -p 3000:3000 my-node-app

# Visit http://localhost:3000

Multi-Stage Build

Multi-stage build menjaga image produksi Anda tetap kecil dengan memisahkan lingkungan build dari runtime.

# Stage 1: Build
FROM node:20-alpine AS builder
WORKDIR /app
COPY package.json package-lock.json ./
RUN npm ci
COPY . .
RUN npm run build

# Stage 2: Production
FROM node:20-alpine AS runner
WORKDIR /app
COPY --from=builder /app/dist ./dist
COPY --from=builder /app/node_modules ./node_modules
COPY --from=builder /app/package.json ./
EXPOSE 3000
CMD ["node", "dist/server.js"]

Ini menghasilkan image yang hanya berisi output terkompilasi dan dependensi produksi - tanpa kode sumber, tanpa dependensi pengembangan, tanpa alat build.

Contoh Multi-Stage untuk Next.js

FROM node:20-alpine AS deps
WORKDIR /app
COPY package.json package-lock.json ./
RUN npm ci

FROM node:20-alpine AS builder
WORKDIR /app
COPY --from=deps /app/node_modules ./node_modules
COPY . .
RUN npm run build

FROM node:20-alpine AS runner
WORKDIR /app
ENV NODE_ENV=production
COPY --from=builder /app/public ./public
COPY --from=builder /app/.next/standalone ./
COPY --from=builder /app/.next/static ./.next/static
EXPOSE 3000
CMD ["node", "server.js"]

Volume: Data Persisten

Secara default, data di dalam container hilang ketika container dihapus. Volume menyelesaikan masalah ini.

# Create a named volume
docker volume create my-data

# Run with a volume
docker run -d -v my-data:/app/data my-app

# Bind mount (map host directory to container)
docker run -d -v $(pwd)/data:/app/data my-app

# List volumes
docker volume ls

Jaringan

Docker membuat jaringan terisolasi agar container dapat berkomunikasi.

# Create a custom network
docker network create my-network

# Run containers on the same network
docker run -d --name api --network my-network my-api
docker run -d --name db --network my-network postgres:16

# Containers can reach each other by name
# From "api" container: postgres://db:5432

Docker Compose

Docker Compose memungkinkan Anda mendefinisikan dan menjalankan aplikasi multi-container dengan satu file YAML.

docker-compose.yml

services:
  api:
    build: ./api
    ports:
      - "3000:3000"
    environment:
      - DATABASE_URL=postgres://user:pass@db:5432/mydb
    depends_on:
      - db

  db:
    image: postgres:16-alpine
    environment:
      - POSTGRES_USER=user
      - POSTGRES_PASSWORD=pass
      - POSTGRES_DB=mydb
    volumes:
      - pgdata:/var/lib/postgresql/data
    ports:
      - "5432:5432"

  redis:
    image: redis:7-alpine
    ports:
      - "6379:6379"

volumes:
  pgdata:

Perintah

# Start all services
docker compose up -d

# View logs
docker compose logs -f

# Stop all services
docker compose down

# Rebuild and restart
docker compose up -d --build

# Scale a service
docker compose up -d --scale api=3

.dockerignore

Seperti .gitignore, file ini mencegah file yang tidak diperlukan disalin ke dalam image.

node_modules
.git
.env
*.md
.next
dist
coverage

Praktik Terbaik untuk Produksi

1. Gunakan Image Dasar yang Kecil

# Bad: 1GB+
FROM node:20

# Good: ~180MB
FROM node:20-alpine

2. Jangan Jalankan sebagai Root

FROM node:20-alpine
RUN addgroup -S app && adduser -S app -G app
USER app
WORKDIR /home/app
COPY --chown=app:app . .

3. Gunakan Tag Image yang Spesifik

# Bad: can change unexpectedly
FROM node:latest

# Good: pinned version
FROM node:20.11-alpine3.19

4. Manfaatkan Cache Build

Urutkan instruksi Dockerfile dari yang paling jarang berubah ke yang paling sering berubah:

FROM node:20-alpine
WORKDIR /app

# These change rarely - cached
COPY package.json package-lock.json ./
RUN npm ci --only=production

# This changes often - not cached
COPY . .

5. Health Check

HEALTHCHECK --interval=30s --timeout=3s --retries=3 \
  CMD wget -qO- http://localhost:3000/health || exit 1

6. Gunakan Variabel Lingkungan

ENV NODE_ENV=production
ENV PORT=3000

Lembar Contekan Perintah Docker Umum

# Images
docker build -t name:tag .        # Build image
docker images                      # List images
docker rmi image_name              # Remove image
docker image prune                 # Remove unused images

# Containers
docker run -d -p 3000:3000 image   # Run detached
docker ps                          # List running
docker stop container_name         # Stop
docker rm container_name           # Remove
docker logs -f container_name      # Follow logs
docker exec -it container sh       # Shell into container

# Compose
docker compose up -d               # Start services
docker compose down                # Stop services
docker compose logs -f             # Follow all logs
docker compose ps                  # List services

# Cleanup
docker system prune -a             # Remove everything unused

Dari Docker ke Kubernetes

Docker menangani container individual. Ketika Anda perlu mengorkestrasi ratusan container di beberapa server, Anda memerlukan Kubernetes. Docker dan Kubernetes saling melengkapi:

1. Docker: membangun dan menjalankan container
2. Kubernetes: mengorkestrasi container dalam skala besar (penjadwalan, penskalaan, penyembuhan)

Jika Anda tertarik dengan langkah selanjutnya, lihat artikel saya tentang Pengantar Kubernetes.

Kesimpulan

Docker adalah keterampilan fundamental bagi pengembang modern. Ini menghilangkan inkonsistensi lingkungan, menyederhanakan deployment, dan merupakan fondasi untuk orkestrasi container dengan Kubernetes. Mulai dengan Dockerfile sederhana, beralih ke Docker Compose untuk aplikasi multi-layanan, dan adopsi multi-stage build serta praktik terbaik keamanan seiring Anda berkembang.

Cara terbaik untuk belajar Docker adalah meng-containerize proyek yang sudah Anda kerjakan. Mulai hari ini.