1~
2O Claude Agent SDK oferece acesso programatico ao mesmo agent loop que alimenta o Claude Code. Seus agentes podem ler arquivos, executar comandos shell, pesquisar na web, editar codigo, chamar APIs externas atraves de servidores MCP e orquestrar sub-agentes  -  tudo com poucas linhas de TypeScript ou Python.
3~
4Diferentemente do Client SDK padrao da Anthropic, onde voce constroi seu proprio tool loop, o Agent SDK gerencia internamente a execucao de tools, o gerenciamento de contexto, os retries e a orquestracao. Voce descreve o que quer, fornece as ferramentas, e o agente cuida do resto.
5~
6## Arquitetura
7~
8O SDK segue um loop simples: **coletar contexto, agir, verificar, repetir**.
9~
10```mermaid
11graph TD
12    Input[User Prompt] --> Loop[Agent Loop]
13    Loop --> Reason[Claude Reasons]
14    Reason --> Tool[Call Tool]
15    Tool --> Result[Tool Result]
16    Result --> Loop
17    Reason --> Done[Final Response]
18~
19    subgraph "Built-in Tools"
20        T1[Read / Write / Edit]
21        T2[Bash / Terminal]
22        T3[Glob / Grep]
23        T4[WebSearch / WebFetch]
24    end
25~
26    subgraph "Custom Tools via MCP"
27        M1[Your API]
28        M2[Database]
29        M3[Slack / GitHub / etc.]
30    end
31~
32    Tool --> T1
33    Tool --> M1
34```
35~
36O ponto de entrada principal e `query()`, que retorna um iterador assincrono que transmite mensagens em streaming enquanto o agente trabalha. Cada mensagem indica o que o agente esta fazendo: raciocinando, chamando um tool, recebendo um resultado ou entregando a saida final.
37~
38## Primeiros passos
39~
40### Instalacao
41~
42```bash
43# TypeScript
44npm install @anthropic-ai/claude-agent-sdk
45~
46# Python
47pip install claude-agent-sdk
48```
49~
50Voce precisa de uma chave de API da Anthropic configurada como `ANTHROPIC_API_KEY` no seu ambiente.
51~
52### Seu primeiro agente
53~
54```typescript
55import { query } from "@anthropic-ai/claude-agent-sdk";
56~
57const conversation = query({
58  prompt: "Find all TODO comments in the codebase and create a summary",
59  options: {
60    allowedTools: ["Read", "Glob", "Grep"],
61  },
62});
63~
64for await (const message of conversation) {
65  if (message.type === "assistant") {
66    process.stdout.write(message.content);
67  }
68  if (message.type === "result" && message.subtype === "success") {
69    console.log("\nDone:", message.result);
70  }
71}
72```
73~
74So isso. O agente vai usar Glob para encontrar arquivos, Grep para buscar padroes TODO, Read para inspecionar as correspondencias e retornar um resumo estruturado. Voce nao escreve a logica de orquestracao  -  o SDK cuida disso.
75~
76### Equivalente em Python
77~
78```python
79from claude_agent_sdk import query
80~
81async for message in query(
82    prompt="Find all TODO comments in the codebase and create a summary",
83    options={"allowed_tools": ["Read", "Glob", "Grep"]},
84):
85    if message.type == "assistant":
86        print(message.content, end="")
87    if message.type == "result" and message.subtype == "success":
88        print(f"\nDone: {message.result}")
89```
90~
91## Tools integrados
92~
93O SDK inclui os mesmos tools disponiveis no Claude Code:
94~
95| Tool | Descricao |
96|------|-------------|
97| **Read** | Le o conteudo de arquivos |
98| **Write** | Cria novos arquivos |
99| **Edit** | Faz edicoes direcionadas em arquivos existentes |
100| **Bash** | Executa comandos shell |
101| **Glob** | Encontra arquivos por padrao |
102| **Grep** | Pesquisa no conteudo de arquivos com regex |
103| **WebSearch** | Faz pesquisas na web |
104| **WebFetch** | Busca uma URL e retorna seu conteudo |
105| **AskUserQuestion** | Solicita uma entrada do usuario |
106~
107Voce controla quais tools o agente pode usar atraves de `allowedTools`. Se um tool nao esta na lista, o agente nao pode chama-lo.
108~
109## Modos de permissao
110~
111Como os agentes executam comandos reais em sistemas reais, as permissoes importam.
112~
113| Modo | Comportamento | Caso de uso |
114|------|----------|----------|
115| `default` | Um callback `canUseTool` personalizado decide por chamada | Controle granular |
116| `acceptEdits` | Aprova automaticamente operacoes em arquivos, pergunta para Bash | Workflows de desenvolvimento |
117| `dontAsk` | Nega tudo que nao esteja em allowedTools | Agentes restritos |
118| `bypassPermissions` | Aprova tudo automaticamente | Ambientes sandbox confiaveis |
119| `auto` | Um classificador do modelo avalia a seguranca | Automacao equilibrada |
120~
121```typescript
122const conversation = query({
123  prompt: "Refactor the auth module to use JWT",
124  options: {
125    allowedTools: ["Read", "Edit", "Glob", "Grep", "Bash"],
126    permissionMode: "acceptEdits",
127  },
128});
129```
130~
131Para uso em producao, sempre execute agentes em ambientes sandbox (containers, VMs) e use o modo de permissao mais restritivo que ainda permita ao agente realizar seu trabalho.
132~
133## Criando tools personalizados com MCP
134~
135O verdadeiro poder do SDK esta em estender os agentes com suas proprias ferramentas. Os tools personalizados sao definidos como servidores MCP in-process  -  sem gerenciamento de subprocessos, sem overhead de rede.
136~
137### Exemplo: tool meteorologico
138~
139```typescript
140import { tool, createSdkMcpServer, query } from "@anthropic-ai/claude-agent-sdk";
141import { z } from "zod";
142~
143const getTemperature = tool(
144  "get_temperature",
145  "Get the current temperature at a location",
146  {
147    latitude: z.number().describe("Latitude"),
148    longitude: z.number().describe("Longitude"),
149  },
150  async ({ latitude, longitude }) => {
151    const res = await fetch(
152      `https://api.open-meteo.com/v1/forecast?latitude=${latitude}&longitude=${longitude}&current=temperature_2m&temperature_unit=celsius`
153    );
154    const data = await res.json();
155    return {
156      content: [
157        {
158          type: "text",
159          text: `Current temperature: ${data.current.temperature_2m}C`,
160        },
161      ],
162    };
163  }
164);
165~
166const weatherServer = createSdkMcpServer({
167  name: "weather",
168  version: "1.0.0",
169  tools: [getTemperature],
170});
171~
172for await (const message of query({
173  prompt: "What's the weather like in Rome?",
174  options: {
175    mcpServers: { weather: weatherServer },
176    allowedTools: ["mcp__weather__get_temperature"],
177  },
178})) {
179  if (message.type === "result" && message.subtype === "success") {
180    console.log(message.result);
181  }
182}
183```
184~
185Os tools personalizados seguem a convencao de nomenclatura `mcp__{nome_servidor}__{nome_tool}`. Voce pode usar curingas em `allowedTools`: `"mcp__weather__*"` habilita todos os tools do servidor meteorologico.
186~
187### Exemplo: tool de consulta ao banco de dados
188~
189```typescript
190const queryDb = tool(
191  "query_database",
192  "Run a read-only SQL query against the application database",
193  {
194    sql: z.string().describe("SQL SELECT query to execute"),
195  },
196  async ({ sql }) => {
197    // Validate: only allow SELECT queries
198    if (!sql.trim().toUpperCase().startsWith("SELECT")) {
199      return {
200        content: [{ type: "text", text: "Error: Only SELECT queries are allowed." }],
201      };
202    }
203~
204    const result = await pool.query(sql);
205    return {
206      content: [
207        {
208          type: "text",
209          text: JSON.stringify(result.rows, null, 2),
210        },
211      ],
212    };
213  }
214);
215```
216~
217## Conectando servidores MCP externos
218~
219Alem dos tools in-process, voce pode se conectar a qualquer servidor MCP existente  -  os mesmos servidores que funcionam com Claude Desktop, Cursor e outros clientes MCP.
220~
221```typescript
222for await (const message of query({
223  prompt: "Check the latest issues in the frontend repo and summarize them",
224  options: {
225    mcpServers: {
226      github: {
227        command: "npx",
228        args: ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
229        env: { GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN: process.env.GITHUB_TOKEN },
230      },
231    },
232    allowedTools: ["mcp__github__*"],
233  },
234})) {
235  // ...
236}
237```
238~
239Voce pode combinar varios servidores MCP. O agente enxerga todos os tools de todos os servidores conectados e os utiliza conforme necessario.
240~
241```mermaid
242graph LR
243    Agent[Your Agent] --> SDK[Agent SDK]
244    SDK --> InProcess[In-process MCP\nCustom Tools]
245    SDK --> GitHub[GitHub MCP Server]
246    SDK --> Postgres[PostgreSQL MCP Server]
247    SDK --> Slack[Slack MCP Server]
248```
249~
250## Orquestracao multi-agente
251~
252Para workflows complexos, voce pode definir sub-agentes especializados aos quais o agente principal delega. Cada sub-agente tem seu proprio prompt, seus proprios tools e sua area de atuacao.
253~
254```typescript
255for await (const message of query({
256  prompt: "Review the PR, check for security issues, and update the changelog",
257  options: {
258    allowedTools: ["Read", "Edit", "Bash", "Glob", "Grep", "Agent"],
259    agents: [
260      {
261        name: "security-reviewer",
262        description: "Reviews code for security vulnerabilities",
263        prompt: "You are a security expert. Analyze code for OWASP Top 10 vulnerabilities.",
264        allowedTools: ["Read", "Glob", "Grep"],
265      },
266      {
267        name: "changelog-writer",
268        description: "Updates the CHANGELOG.md file based on recent changes",
269        prompt: "You maintain the project changelog. Follow Keep a Changelog format.",
270        allowedTools: ["Read", "Edit", "Bash"],
271      },
272    ],
273  },
274})) {
275  // The parent agent will:
276  // 1. Read the PR diff
277  // 2. Delegate security review to security-reviewer
278  // 3. Delegate changelog update to changelog-writer
279  // 4. Synthesize results
280}
281```
282~
283Inclua `"Agent"` nos `allowedTools` do pai para habilitar a delegacao. Os sub-agentes executam com seus proprios tools e nao podem acessar os do pai, a menos que isso seja explicitamente concedido.
284~
285```mermaid
286graph TD
287    Parent[Parent Agent] --> SR[Security Reviewer\nRead, Glob, Grep]
288    Parent --> CW[Changelog Writer\nRead, Edit, Bash]
289    SR --> Report[Security Report]
290    CW --> Updated[Updated CHANGELOG]
291    Report --> Parent
292    Updated --> Parent
293    Parent --> Final[Final Summary]
294```
295~
296## Sessoes e continuidade
297~
298Os agentes podem manter o contexto entre multiplas consultas usando sessoes. Capture o `session_id` da primeira interacao e passe-o em `resume` para as consultas seguintes.
299~
300```typescript
301let sessionId: string | undefined;
302~
303// First query
304for await (const message of query({
305  prompt: "Read the project structure and understand the architecture",
306  options: { allowedTools: ["Read", "Glob", "Grep"] },
307})) {
308  if (message.type === "init") {
309    sessionId = message.session_id;
310  }
311}
312~
313// Follow-up query (same session, full context preserved)
314for await (const message of query({
315  prompt: "Now refactor the auth module based on what you learned",
316  resume: sessionId,
317  options: { allowedTools: ["Read", "Edit", "Bash"] },
318})) {
319  // Agent remembers the full project context from the first query
320}
321```
322~
323## Claude Managed Agents
324~
325Se voce nao quer hospedar a infraestrutura dos agentes, os **Claude Managed Agents** (lancados em abril de 2026) oferecem um servico na nuvem totalmente gerenciado. A Anthropic cuida dos containers, do scaling e disponibiliza uma API em streaming.
326~
327```mermaid
328graph LR
329    subgraph "Self-hosted (Agent SDK)"
330        Code[Your Code] --> SDK2[Agent SDK]
331        SDK2 --> API[Claude API]
332        SDK2 --> Tools[Your Tools]
333    end
334~
335    subgraph "Managed Agents"
336        App[Your App] --> MAPI[Managed Agents API]
337        MAPI --> Container[Anthropic-hosted Container]
338        Container --> API2[Claude API]
339        Container --> Tools2[Tools in Container]
340    end
341```
342~
343A diferenca fundamental: com o Agent SDK, voce executa o agent loop na sua propria infraestrutura. Com os Managed Agents, a Anthropic hospeda e executa o agente por voce. Voce interage atraves de uma API baseada em sessoes e recebe eventos via Server-Sent Events.
344~
345**Precos:**
346- **Agent SDK**: apenas as tarifas padrao por token da API do Claude. A hospedagem fica por sua conta.
347- **Managed Agents**: tarifas por token mais US$ 0,08 por hora de sessao (cobrado por milissegundo).
348~
349## Boas praticas para producao
350~
351### 1. Sempre use sandbox
352~
353Nunca execute agentes com permissoes ilimitadas em uma maquina de producao. Use containers (Docker, Fly.io, Modal) ou ambientes sandbox (E2B, Vercel Sandbox).
354~
355### 2. Limite o acesso aos tools
356~
357Siga o principio do menor privilegio. Um agente que gera relatorios nao precisa de `Bash` ou `Write`.
358~
359```typescript
360// Too permissive
361allowedTools: ["Read", "Write", "Edit", "Bash", "Glob", "Grep"]
362~
363// Better: only what's needed
364allowedTools: ["Read", "Glob", "Grep"]
365```
366~
367### 3. Use hooks como guardrails
368~
369Os hooks permitem interceptar chamadas a tools antes e depois da execucao. Use-os para logging, validacao e rate limiting.
370~
371```typescript
372const conversation = query({
373  prompt: "Analyze the codebase",
374  options: {
375    allowedTools: ["Read", "Glob", "Grep"],
376    hooks: {
377      PreToolUse: async (toolName, input) => {
378        console.log(`Tool call: ${toolName}`, input);
379        // Return false to block the call
380        if (toolName === "Bash" && input.command.includes("rm")) {
381          return false;
382        }
383        return true;
384      },
385    },
386  },
387});
388```
389~
390### 4. Trate erros adequadamente
391~
392O agent loop pode produzir erros  -  falhas de tools, limites de taxa da API, estouro da janela de contexto. Sempre verifique os tipos de mensagem.
393~
394```typescript
395for await (const message of conversation) {
396  switch (message.type) {
397    case "assistant":
398      // Agent reasoning
399      break;
400    case "tool_use":
401      // Agent is calling a tool
402      break;
403    case "result":
404      if (message.subtype === "error") {
405        console.error("Agent failed:", message.error);
406      }
407      break;
408  }
409}
410```
411~
412### 5. Monitore o consumo de tokens
413~
414Os agent loops podem consumir uma quantidade significativa de tokens, especialmente com codebases grandes. O SDK inclui compactacao automatica de contexto, mas voce ainda deve monitorar o uso.
415~
416## Conclusao
417~
418O Claude Agent SDK transforma um LLM de uma maquina de responder perguntas em algo mais proximo de um desenvolvedor junior. Seus agentes podem ler, escrever, executar, verificar e iterar  -  o mesmo workflow que um ser humano segue.
419~
420Comece pequeno: construa um agente com alguns tools integrados. Depois adicione tools MCP personalizados para o seu dominio especifico. Escale para a orquestracao multi-agente quando seus workflows exigirem especializacao.
421~
422O agent loop e o mesmo que alimenta o Claude Code. Se ele consegue criar software, seus agentes tambem conseguem.
423~
424> **Checklist para comecar:**
425>
426> - [x] Instalar o SDK (`npm install @anthropic-ai/claude-agent-sdk`)
427> - [x] Configurar `ANTHROPIC_API_KEY` no seu ambiente
428> - [x] Construir um agente simples com os tools integrados (Read, Glob, Grep)
429> - [x] Adicionar um tool personalizado via servidor MCP in-process
430> - [x] Conectar um servidor MCP externo (GitHub, PostgreSQL, etc.)
431> - [x] Implementar a orquestracao multi-agente com sub-agentes
432> - [x] Configurar um ambiente sandbox para producao
433> - [x] Adicionar hooks para logging e guardrails
434~