1~
2Claude Agent SDK iti ofera acces programatic la acelasi agent loop care alimenteaza Claude Code. Agentii tai pot citi fisiere, executa comenzi shell, cauta pe web, modifica cod, apela API-uri externe prin servere MCP si orchestra sub-agenti  -  totul din cateva linii de TypeScript sau Python.
3~
4Spre deosebire de Client SDK-ul standard Anthropic, unde iti construiesti propriul tool loop, Agent SDK-ul gestioneaza intern executia tool-urilor, managementul contextului, retry-urile si orchestrarea. Tu descrii ce vrei, furnizezi uneltele, iar agentul se ocupa de restul.
5~
6## Arhitectura
7~
8SDK-ul urmeaza un loop simplu: **colecteaza context, actioneaza, verifica, repeta**.
9~
10```mermaid
11graph TD
12    Input[User Prompt] --> Loop[Agent Loop]
13    Loop --> Reason[Claude Reasons]
14    Reason --> Tool[Call Tool]
15    Tool --> Result[Tool Result]
16    Result --> Loop
17    Reason --> Done[Final Response]
18~
19    subgraph "Built-in Tools"
20        T1[Read / Write / Edit]
21        T2[Bash / Terminal]
22        T3[Glob / Grep]
23        T4[WebSearch / WebFetch]
24    end
25~
26    subgraph "Custom Tools via MCP"
27        M1[Your API]
28        M2[Database]
29        M3[Slack / GitHub / etc.]
30    end
31~
32    Tool --> T1
33    Tool --> M1
34```
35~
36Punctul de intrare principal este `query()`, care returneaza un iterator asincron ce transmite mesaje in streaming pe masura ce agentul lucreaza. Fiecare mesaj iti spune ce face agentul: rationeaza, apeleaza un tool, primeste un rezultat sau livreaza output-ul final.
37~
38## Pentru inceput
39~
40### Instalare
41~
42```bash
43# TypeScript
44npm install @anthropic-ai/claude-agent-sdk
45~
46# Python
47pip install claude-agent-sdk
48```
49~
50Ai nevoie de o cheie API Anthropic configurata ca `ANTHROPIC_API_KEY` in mediul tau.
51~
52### Primul tau agent
53~
54```typescript
55import { query } from "@anthropic-ai/claude-agent-sdk";
56~
57const conversation = query({
58  prompt: "Find all TODO comments in the codebase and create a summary",
59  options: {
60    allowedTools: ["Read", "Glob", "Grep"],
61  },
62});
63~
64for await (const message of conversation) {
65  if (message.type === "assistant") {
66    process.stdout.write(message.content);
67  }
68  if (message.type === "result" && message.subtype === "success") {
69    console.log("\nDone:", message.result);
70  }
71}
72```
73~
74Atat. Agentul va folosi Glob pentru a gasi fisiere, Grep pentru a cauta pattern-uri TODO, Read pentru a inspecta potrivirile si va returna un sumar structurat. Nu scrii logica de orchestrare  -  SDK-ul se ocupa de ea.
75~
76### Echivalent Python
77~
78```python
79from claude_agent_sdk import query
80~
81async for message in query(
82    prompt="Find all TODO comments in the codebase and create a summary",
83    options={"allowed_tools": ["Read", "Glob", "Grep"]},
84):
85    if message.type == "assistant":
86        print(message.content, end="")
87    if message.type == "result" and message.subtype == "success":
88        print(f"\nDone: {message.result}")
89```
90~
91## Tool-uri integrate
92~
93SDK-ul vine cu aceleasi tool-uri disponibile in Claude Code:
94~
95| Tool | Descriere |
96|------|-------------|
97| **Read** | Citeste continutul fisierelor |
98| **Write** | Creeaza fisiere noi |
99| **Edit** | Face modificari tintite in fisiere existente |
100| **Bash** | Executa comenzi shell |
101| **Glob** | Gaseste fisiere dupa pattern |
102| **Grep** | Cauta in continutul fisierelor cu regex |
103| **WebSearch** | Efectueaza cautari pe web |
104| **WebFetch** | Descarca o URL si returneaza continutul ei |
105| **AskUserQuestion** | Solicita un input de la utilizator |
106~
107Controlezi ce tool-uri poate folosi agentul prin `allowedTools`. Daca un tool nu e in lista, agentul nu il poate apela.
108~
109## Moduri de permisiune
110~
111Deoarece agentii executa comenzi reale pe sisteme reale, permisiunile conteaza.
112~
113| Mod | Comportament | Caz de utilizare |
114|------|----------|----------|
115| `default` | Un callback `canUseTool` personalizat decide per apel | Control granular |
116| `acceptEdits` | Aproba automat operatiile pe fisiere, intreaba pentru Bash | Workflow-uri de dezvoltare |
117| `dontAsk` | Refuza tot ce nu e in allowedTools | Agenti restrictionati |
118| `bypassPermissions` | Aproba tot automat | Medii sandbox de incredere |
119| `auto` | Un clasificator al modelului evalueaza siguranta | Automatizare echilibrata |
120~
121```typescript
122const conversation = query({
123  prompt: "Refactor the auth module to use JWT",
124  options: {
125    allowedTools: ["Read", "Edit", "Glob", "Grep", "Bash"],
126    permissionMode: "acceptEdits",
127  },
128});
129```
130~
131Pentru utilizarea in productie, ruleaza intotdeauna agentii in medii sandbox (containere, VM-uri) si foloseste modul de permisiune cel mai restrictiv care inca permite agentului sa-si faca treaba.
132~
133## Crearea tool-urilor personalizate cu MCP
134~
135Adevarata putere a SDK-ului vine din extinderea agentilor cu propriile tale unelte. Tool-urile personalizate sunt definite ca servere MCP in-process  -  fara gestionarea subproceselor, fara overhead de retea.
136~
137### Exemplu: tool meteo
138~
139```typescript
140import { tool, createSdkMcpServer, query } from "@anthropic-ai/claude-agent-sdk";
141import { z } from "zod";
142~
143const getTemperature = tool(
144  "get_temperature",
145  "Get the current temperature at a location",
146  {
147    latitude: z.number().describe("Latitude"),
148    longitude: z.number().describe("Longitude"),
149  },
150  async ({ latitude, longitude }) => {
151    const res = await fetch(
152      `https://api.open-meteo.com/v1/forecast?latitude=${latitude}&longitude=${longitude}&current=temperature_2m&temperature_unit=celsius`
153    );
154    const data = await res.json();
155    return {
156      content: [
157        {
158          type: "text",
159          text: `Current temperature: ${data.current.temperature_2m}C`,
160        },
161      ],
162    };
163  }
164);
165~
166const weatherServer = createSdkMcpServer({
167  name: "weather",
168  version: "1.0.0",
169  tools: [getTemperature],
170});
171~
172for await (const message of query({
173  prompt: "What's the weather like in Rome?",
174  options: {
175    mcpServers: { weather: weatherServer },
176    allowedTools: ["mcp__weather__get_temperature"],
177  },
178})) {
179  if (message.type === "result" && message.subtype === "success") {
180    console.log(message.result);
181  }
182}
183```
184~
185Tool-urile personalizate urmeaza conventia de denumire `mcp__{nume_server}__{nume_tool}`. Poti folosi caractere wildcard in `allowedTools`: `"mcp__weather__*"` permite toate tool-urile de pe serverul meteo.
186~
187### Exemplu: tool de interogare a bazei de date
188~
189```typescript
190const queryDb = tool(
191  "query_database",
192  "Run a read-only SQL query against the application database",
193  {
194    sql: z.string().describe("SQL SELECT query to execute"),
195  },
196  async ({ sql }) => {
197    // Validate: only allow SELECT queries
198    if (!sql.trim().toUpperCase().startsWith("SELECT")) {
199      return {
200        content: [{ type: "text", text: "Error: Only SELECT queries are allowed." }],
201      };
202    }
203~
204    const result = await pool.query(sql);
205    return {
206      content: [
207        {
208          type: "text",
209          text: JSON.stringify(result.rows, null, 2),
210        },
211      ],
212    };
213  }
214);
215```
216~
217## Conectarea serverelor MCP externe
218~
219Dincolo de tool-urile in-process, te poti conecta la orice server MCP existent  -  aceleasi servere care functioneaza cu Claude Desktop, Cursor si alti clienti MCP.
220~
221```typescript
222for await (const message of query({
223  prompt: "Check the latest issues in the frontend repo and summarize them",
224  options: {
225    mcpServers: {
226      github: {
227        command: "npx",
228        args: ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
229        env: { GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN: process.env.GITHUB_TOKEN },
230      },
231    },
232    allowedTools: ["mcp__github__*"],
233  },
234})) {
235  // ...
236}
237```
238~
239Poti combina mai multe servere MCP. Agentul vede toate tool-urile de pe toate serverele conectate si le foloseste dupa nevoie.
240~
241```mermaid
242graph LR
243    Agent[Your Agent] --> SDK[Agent SDK]
244    SDK --> InProcess[In-process MCP\nCustom Tools]
245    SDK --> GitHub[GitHub MCP Server]
246    SDK --> Postgres[PostgreSQL MCP Server]
247    SDK --> Slack[Slack MCP Server]
248```
249~
250## Orchestrare multi-agent
251~
252Pentru workflow-uri complexe, poti defini sub-agenti specializati carora agentul principal le deleaga. Fiecare sub-agent are propriul prompt, propriile tool-uri si propria arie de competenta.
253~
254```typescript
255for await (const message of query({
256  prompt: "Review the PR, check for security issues, and update the changelog",
257  options: {
258    allowedTools: ["Read", "Edit", "Bash", "Glob", "Grep", "Agent"],
259    agents: [
260      {
261        name: "security-reviewer",
262        description: "Reviews code for security vulnerabilities",
263        prompt: "You are a security expert. Analyze code for OWASP Top 10 vulnerabilities.",
264        allowedTools: ["Read", "Glob", "Grep"],
265      },
266      {
267        name: "changelog-writer",
268        description: "Updates the CHANGELOG.md file based on recent changes",
269        prompt: "You maintain the project changelog. Follow Keep a Changelog format.",
270        allowedTools: ["Read", "Edit", "Bash"],
271      },
272    ],
273  },
274})) {
275  // The parent agent will:
276  // 1. Read the PR diff
277  // 2. Delegate security review to security-reviewer
278  // 3. Delegate changelog update to changelog-writer
279  // 4. Synthesize results
280}
281```
282~
283Include `"Agent"` in `allowedTools` al parintelui pentru a activa delegarea. Sub-agentii ruleaza cu propriile tool-uri si nu pot accesa tool-urile parintelui decat daca li se acorda explicit acest drept.
284~
285```mermaid
286graph TD
287    Parent[Parent Agent] --> SR[Security Reviewer\nRead, Glob, Grep]
288    Parent --> CW[Changelog Writer\nRead, Edit, Bash]
289    SR --> Report[Security Report]
290    CW --> Updated[Updated CHANGELOG]
291    Report --> Parent
292    Updated --> Parent
293    Parent --> Final[Final Summary]
294```
295~
296## Sesiuni si continuitate
297~
298Agentii pot mentine contextul intre mai multe interogari folosind sesiuni. Captureaza `session_id` din prima interactiune si transmite-l in `resume` pentru interogarile ulterioare.
299~
300```typescript
301let sessionId: string | undefined;
302~
303// First query
304for await (const message of query({
305  prompt: "Read the project structure and understand the architecture",
306  options: { allowedTools: ["Read", "Glob", "Grep"] },
307})) {
308  if (message.type === "init") {
309    sessionId = message.session_id;
310  }
311}
312~
313// Follow-up query (same session, full context preserved)
314for await (const message of query({
315  prompt: "Now refactor the auth module based on what you learned",
316  resume: sessionId,
317  options: { allowedTools: ["Read", "Edit", "Bash"] },
318})) {
319  // Agent remembers the full project context from the first query
320}
321```
322~
323## Claude Managed Agents
324~
325Daca nu vrei sa gazduiesti tu insuti infrastructura agentilor, **Claude Managed Agents** (lansati in aprilie 2026) ofera un serviciu cloud complet gestionat. Anthropic se ocupa de containere, de scaling si pune la dispozitie un API in streaming.
326~
327```mermaid
328graph LR
329    subgraph "Self-hosted (Agent SDK)"
330        Code[Your Code] --> SDK2[Agent SDK]
331        SDK2 --> API[Claude API]
332        SDK2 --> Tools[Your Tools]
333    end
334~
335    subgraph "Managed Agents"
336        App[Your App] --> MAPI[Managed Agents API]
337        MAPI --> Container[Anthropic-hosted Container]
338        Container --> API2[Claude API]
339        Container --> Tools2[Tools in Container]
340    end
341```
342~
343Diferenta esentiala: cu Agent SDK-ul, rulezi agent loop-ul in propria ta infrastructura. Cu Managed Agents, Anthropic gazduieste si ruleaza agentul pentru tine. Interactionezi printr-un API bazat pe sesiuni si primesti evenimente prin Server-Sent Events.
344~
345**Preturi:**
346- **Agent SDK**: doar tarifele standard per token ale API-ului Claude. Gazduirea e in sarcina ta.
347- **Managed Agents**: tarife per token plus 0,08 $ per ora de sesiune (facturat la milisecunda).
348~
349## Bune practici pentru productie
350~
351### 1. Foloseste intotdeauna sandbox
352~
353Nu rula niciodata agenti cu permisiuni nelimitate pe o masina de productie. Foloseste containere (Docker, Fly.io, Modal) sau medii sandbox (E2B, Vercel Sandbox).
354~
355### 2. Limiteaza accesul la tool-uri
356~
357Urmeaza principiul privilegiului minim. Un agent care genereaza rapoarte nu are nevoie de `Bash` sau `Write`.
358~
359```typescript
360// Too permissive
361allowedTools: ["Read", "Write", "Edit", "Bash", "Glob", "Grep"]
362~
363// Better: only what's needed
364allowedTools: ["Read", "Glob", "Grep"]
365```
366~
367### 3. Foloseste hook-urile ca guardrails
368~
369Hook-urile iti permit sa interceptezi apelurile la tool-uri inainte si dupa executie. Foloseste-le pentru logging, validare si rate limiting.
370~
371```typescript
372const conversation = query({
373  prompt: "Analyze the codebase",
374  options: {
375    allowedTools: ["Read", "Glob", "Grep"],
376    hooks: {
377      PreToolUse: async (toolName, input) => {
378        console.log(`Tool call: ${toolName}`, input);
379        // Return false to block the call
380        if (toolName === "Bash" && input.command.includes("rm")) {
381          return false;
382        }
383        return true;
384      },
385    },
386  },
387});
388```
389~
390### 4. Gestioneaza erorile corespunzator
391~
392Agent loop-ul poate produce erori  -  esecuri ale tool-urilor, limite de rata ale API-ului, depasirea ferestrei de context. Verifica intotdeauna tipurile de mesaje.
393~
394```typescript
395for await (const message of conversation) {
396  switch (message.type) {
397    case "assistant":
398      // Agent reasoning
399      break;
400    case "tool_use":
401      // Agent is calling a tool
402      break;
403    case "result":
404      if (message.subtype === "error") {
405        console.error("Agent failed:", message.error);
406      }
407      break;
408  }
409}
410```
411~
412### 5. Monitorizeaza consumul de token-uri
413~
414Agent loop-urile pot consuma o cantitate semnificativa de token-uri, mai ales cu codebase-uri mari. SDK-ul include compactarea automata a contextului, dar ar trebui totusi sa monitorizezi utilizarea.
415~
416## Concluzie
417~
418Claude Agent SDK transforma un LLM dintr-o masina de raspuns la intrebari in ceva mai apropiat de un dezvoltator junior. Agentii tai pot citi, scrie, executa, verifica si itera  -  acelasi workflow pe care il urmeaza un om.
419~
420Incepe la scara mica: construieste un agent cu cateva tool-uri integrate. Apoi adauga tool-uri MCP personalizate pentru domeniul tau specific. Escaleaza catre orchestrarea multi-agent cand workflow-urile tale necesita specializare.
421~
422Agent loop-ul este acelasi care alimenteaza Claude Code. Daca poate crea software, agentii tai pot face la fel.
423~
424> **Checklist pentru inceput:**
425>
426> - [x] Instaleaza SDK-ul (`npm install @anthropic-ai/claude-agent-sdk`)
427> - [x] Configureaza `ANTHROPIC_API_KEY` in mediul tau
428> - [x] Construieste un agent simplu cu tool-urile integrate (Read, Glob, Grep)
429> - [x] Adauga un tool personalizat prin server MCP in-process
430> - [x] Conecteaza un server MCP extern (GitHub, PostgreSQL, etc.)
431> - [x] Implementeaza orchestrarea multi-agent cu sub-agenti
432> - [x] Configureaza un mediu sandbox pentru productie
433> - [x] Adauga hook-uri pentru logging si guardrails
434~