Docker 入门：从第一个镜像到生产环境部署

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1 
2Docker 改变了我们构建、交付和运行软件的方式。Docker 不再是"在我的机器上能用"，而是保证你的应用在任何地方都以相同的方式运行 - 在你的笔记本电脑上、在同事的机器上、在 CI/CD 中以及在生产环境中。在本指南中，我们将从零开始，一直到部署一个真实的应用。
3 
4## 什么是 Docker？
5 
6Docker 是一个将你的应用及其所有依赖打包成标准化单元（称为**容器**）的平台。容器是一个隔离的、轻量级的进程，它共享宿主操作系统的内核，但拥有自己的文件系统、网络和进程空间。
7 
8```mermaid
9graph TD
10    subgraph "Traditional Deployment"
11        A1[App 1] --> OS1[Guest OS]
12        A2[App 2] --> OS2[Guest OS]
13        OS1 --> HV[Hypervisor]
14        OS2 --> HV
15        HV --> HW1[Hardware]
16    end
17 
18    subgraph "Docker Deployment"
19        B1[App 1] --> D1[Container]
20        B2[App 2] --> D2[Container]
21        D1 --> DE[Docker Engine]
22        D2 --> DE
23        DE --> HW2[Hardware]
24    end
25```
26 
27### 容器 vs 虚拟机
28 
29| 方面 | 容器 | 虚拟机 |
30|------|------|--------|
31| **启动** | 秒级 | 分钟级 |
32| **大小** | MB 级别 | GB 级别 |
33| **操作系统** | 共享宿主内核 | 完整的客户操作系统 |
34| **隔离** | 进程级别 | 硬件级别 |
35| **性能** | 接近原生 | 有 hypervisor 开销 |
36| **密度** | 每台主机数百个 | 每台主机数十个 |
37 
38## 安装 Docker
39 
40```bash
41# macOS
42brew install --cask docker
43 
44# Ubuntu/Debian
45curl -fsSL https://get.docker.com | sh
46sudo usermod -aG docker $USER
47 
48# Verify installation
49docker --version
50docker run hello-world
51```
52 
53## 核心概念
54 
55### 镜像
56 
57镜像是一个只读模板，包含创建容器的指令。可以把它看作应用及其环境的快照。
58 
59```bash
60# Pull an image from Docker Hub
61docker pull node:20-alpine
62 
63# List local images
64docker images
65 
66# Remove an image
67docker rmi node:20-alpine
68```
69 
70### 容器
71 
72容器是镜像的运行实例。你可以创建、启动、停止和删除容器。
73 
74```bash
75# Run a container
76docker run -d --name my-app -p 3000:3000 node:20-alpine
77 
78# List running containers
79docker ps
80 
81# List all containers (including stopped)
82docker ps -a
83 
84# Stop a container
85docker stop my-app
86 
87# Remove a container
88docker rm my-app
89 
90# View logs
91docker logs my-app
92 
93# Execute a command inside a running container
94docker exec -it my-app sh
95```
96 
97## 编写 Dockerfile
98 
99Dockerfile 是一个文本文件，包含构建镜像的指令。每条指令创建一个层。
100 
101### Node.js 应用的基本 Dockerfile
102 
103```dockerfile
104# Use an official Node.js runtime as base image
105FROM node:20-alpine
106 
107# Set working directory
108WORKDIR /app
109 
110# Copy package files first (better caching)
111COPY package.json package-lock.json ./
112 
113# Install dependencies
114RUN npm ci --only=production
115 
116# Copy application code
117COPY . .
118 
119# Expose the port the app runs on
120EXPOSE 3000
121 
122# Command to run the application
123CMD ["node", "server.js"]
124```
125 
126### 构建和运行
127 
128```bash
129# Build the image
130docker build -t my-node-app .
131 
132# Run the container
133docker run -d -p 3000:3000 my-node-app
134 
135# Visit http://localhost:3000
136```
137 
138## 多阶段构建
139 
140多阶段构建通过将构建环境与运行时环境分离来保持生产镜像的精简。
141 
142```dockerfile
143# Stage 1: Build
144FROM node:20-alpine AS builder
145WORKDIR /app
146COPY package.json package-lock.json ./
147RUN npm ci
148COPY . .
149RUN npm run build
150 
151# Stage 2: Production
152FROM node:20-alpine AS runner
153WORKDIR /app
154COPY --from=builder /app/dist ./dist
155COPY --from=builder /app/node_modules ./node_modules
156COPY --from=builder /app/package.json ./
157EXPOSE 3000
158CMD ["node", "dist/server.js"]
159```
160 
161这将生成一个仅包含编译输出和生产依赖的镜像 - 没有源代码、没有开发依赖、没有构建工具。
162 
163### Next.js 多阶段构建示例
164 
165```dockerfile
166FROM node:20-alpine AS deps
167WORKDIR /app
168COPY package.json package-lock.json ./
169RUN npm ci
170 
171FROM node:20-alpine AS builder
172WORKDIR /app
173COPY --from=deps /app/node_modules ./node_modules
174COPY . .
175RUN npm run build
176 
177FROM node:20-alpine AS runner
178WORKDIR /app
179ENV NODE_ENV=production
180COPY --from=builder /app/public ./public
181COPY --from=builder /app/.next/standalone ./
182COPY --from=builder /app/.next/static ./.next/static
183EXPOSE 3000
184CMD ["node", "server.js"]
185```
186 
187## 卷：持久化数据
188 
189默认情况下，容器内的数据在容器被删除时会丢失。卷解决了这个问题。
190 
191```bash
192# Create a named volume
193docker volume create my-data
194 
195# Run with a volume
196docker run -d -v my-data:/app/data my-app
197 
198# Bind mount (map host directory to container)
199docker run -d -v $(pwd)/data:/app/data my-app
200 
201# List volumes
202docker volume ls
203```
204 
205## 网络
206 
207Docker 创建隔离的网络，让容器之间可以通信。
208 
209```bash
210# Create a custom network
211docker network create my-network
212 
213# Run containers on the same network
214docker run -d --name api --network my-network my-api
215docker run -d --name db --network my-network postgres:16
216 
217# Containers can reach each other by name
218# From "api" container: postgres://db:5432
219```
220 
221```mermaid
222graph LR
223    subgraph "my-network"
224        API[api container\nport 3000] -- "db:5432" --> DB[db container\nport 5432]
225    end
226    User -- "localhost:3000" --> API
227```
228 
229## Docker Compose
230 
231Docker Compose 让你用一个 YAML 文件定义和运行多容器应用。
232 
233### docker-compose.yml
234 
235```yaml
236services:
237  api:
238    build: ./api
239    ports:
240      - "3000:3000"
241    environment:
242      - DATABASE_URL=postgres://user:pass@db:5432/mydb
243    depends_on:
244      - db
245 
246  db:
247    image: postgres:16-alpine
248    environment:
249      - POSTGRES_USER=user
250      - POSTGRES_PASSWORD=pass
251      - POSTGRES_DB=mydb
252    volumes:
253      - pgdata:/var/lib/postgresql/data
254    ports:
255      - "5432:5432"
256 
257  redis:
258    image: redis:7-alpine
259    ports:
260      - "6379:6379"
261 
262volumes:
263  pgdata:
264```
265 
266### 命令
267 
268```bash
269# Start all services
270docker compose up -d
271 
272# View logs
273docker compose logs -f
274 
275# Stop all services
276docker compose down
277 
278# Rebuild and restart
279docker compose up -d --build
280 
281# Scale a service
282docker compose up -d --scale api=3
283```
284 
285## .dockerignore
286 
287和 `.gitignore` 类似，这个文件防止不必要的文件被复制到镜像中。
288 
289```plaintext
290node_modules
291.git
292.env
293*.md
294.next
295dist
296coverage
297```
298 
299## 生产环境最佳实践
300 
301### 1. 使用小型基础镜像
302 
303```dockerfile
304# Bad: 1GB+
305FROM node:20
306 
307# Good: ~180MB
308FROM node:20-alpine
309```
310 
311### 2. 不要以 Root 身份运行
312 
313```dockerfile
314FROM node:20-alpine
315RUN addgroup -S app && adduser -S app -G app
316USER app
317WORKDIR /home/app
318COPY --chown=app:app . .
319```
320 
321### 3. 使用特定的镜像标签
322 
323```dockerfile
324# Bad: can change unexpectedly
325FROM node:latest
326 
327# Good: pinned version
328FROM node:20.11-alpine3.19
329```
330 
331### 4. 利用构建缓存
332 
333将 Dockerfile 指令按变化频率从低到高排序：
334 
335```dockerfile
336FROM node:20-alpine
337WORKDIR /app
338 
339# These change rarely - cached
340COPY package.json package-lock.json ./
341RUN npm ci --only=production
342 
343# This changes often - not cached
344COPY . .
345```
346 
347### 5. 健康检查
348 
349```dockerfile
350HEALTHCHECK --interval=30s --timeout=3s --retries=3 \
351  CMD wget -qO- http://localhost:3000/health || exit 1
352```
353 
354### 6. 使用环境变量
355 
356```dockerfile
357ENV NODE_ENV=production
358ENV PORT=3000
359```
360 
361## 常用 Docker 命令速查表
362 
363```bash
364# Images
365docker build -t name:tag .        # Build image
366docker images                      # List images
367docker rmi image_name              # Remove image
368docker image prune                 # Remove unused images
369 
370# Containers
371docker run -d -p 3000:3000 image   # Run detached
372docker ps                          # List running
373docker stop container_name         # Stop
374docker rm container_name           # Remove
375docker logs -f container_name      # Follow logs
376docker exec -it container sh       # Shell into container
377 
378# Compose
379docker compose up -d               # Start services
380docker compose down                # Stop services
381docker compose logs -f             # Follow all logs
382docker compose ps                  # List services
383 
384# Cleanup
385docker system prune -a             # Remove everything unused
386```
387 
388## 从 Docker 到 Kubernetes
389 
390Docker 管理单个容器。当你需要在多台服务器上编排数百个容器时，你需要 Kubernetes。Docker 和 Kubernetes 是互补的：
391 
3921. **Docker**：构建和运行容器
3932. **Kubernetes**：大规模编排容器（调度、扩展、自愈）
394 
395如果你对下一步感兴趣，请查看我关于 Kubernetes 入门的文章。
396 
397## 总结
398 
399Docker 是现代开发者的基本技能。它消除了环境不一致性，简化了部署，并且是使用 Kubernetes 进行容器编排的基础。从简单的 Dockerfile 开始，转向 Docker Compose 处理多服务应用，并随着你的成长采用多阶段构建和安全最佳实践。
400 
401学习 Docker 的最好方法是将你正在进行的项目容器化。今天就开始吧。
402

:Docker 入门：从第一个镜像到生产环境部署lines 1-402 (END) — press q to close

2Docker 改变了我们构建、交付和运行软件的方式。Docker 不再是"在我的机器上能用"，而是保证你的应用在任何地方都以相同的方式运行 - 在你的笔记本电脑上、在同事的机器上、在 CI/CD 中以及在生产环境中。在本指南中，我们将从零开始，一直到部署一个真实的应用。

4## 什么是 Docker？

6Docker 是一个将你的应用及其所有依赖打包成标准化单元（称为**容器**）的平台。容器是一个隔离的、轻量级的进程，它共享宿主操作系统的内核，但拥有自己的文件系统、网络和进程空间。

8```mermaid

9graph TD

10 subgraph "Traditional Deployment"

11 A1[App 1] --> OS1[Guest OS]

12 A2[App 2] --> OS2[Guest OS]

13 OS1 --> HV[Hypervisor]

14 OS2 --> HV

15 HV --> HW1[Hardware]

16 end

18 subgraph "Docker Deployment"

19 B1[App 1] --> D1[Container]

20 B2[App 2] --> D2[Container]

21 D1 --> DE[Docker Engine]

22 D2 --> DE

23 DE --> HW2[Hardware]

24 end

25```

27### 容器 vs 虚拟机

29| 方面 | 容器 | 虚拟机 |

30|------|------|--------|

31| **启动** | 秒级 | 分钟级 |

32| **大小** | MB 级别 | GB 级别 |

33| **操作系统** | 共享宿主内核 | 完整的客户操作系统 |

34| **隔离** | 进程级别 | 硬件级别 |

35| **性能** | 接近原生 | 有 hypervisor 开销 |

36| **密度** | 每台主机数百个 | 每台主机数十个 |

38## 安装 Docker

40```bash

41# macOS

42brew install --cask docker

44# Ubuntu/Debian

45curl -fsSL https://get.docker.com | sh

46sudo usermod -aG docker $USER

48# Verify installation

49docker --version

50docker run hello-world

51```

53## 核心概念

55### 镜像

57镜像是一个只读模板，包含创建容器的指令。可以把它看作应用及其环境的快照。

59```bash

60# Pull an image from Docker Hub

61docker pull node:20-alpine

63# List local images

64docker images

66# Remove an image

67docker rmi node:20-alpine

68```

70### 容器

72容器是镜像的运行实例。你可以创建、启动、停止和删除容器。

74```bash

75# Run a container

76docker run -d --name my-app -p 3000:3000 node:20-alpine

78# List running containers

79docker ps

81# List all containers (including stopped)

82docker ps -a

84# Stop a container

85docker stop my-app

87# Remove a container

88docker rm my-app

90# View logs

91docker logs my-app

93# Execute a command inside a running container

94docker exec -it my-app sh

95```

97## 编写 Dockerfile

99Dockerfile 是一个文本文件，包含构建镜像的指令。每条指令创建一个层。

100

101### Node.js 应用的基本 Dockerfile

102

103```dockerfile

104# Use an official Node.js runtime as base image

105FROM node:20-alpine

106

107# Set working directory

108WORKDIR /app

109

110# Copy package files first (better caching)

111COPY package.json package-lock.json ./

112

113# Install dependencies

114RUN npm ci --only=production

115

116# Copy application code

117COPY . .

118

119# Expose the port the app runs on

120EXPOSE 3000

121

122# Command to run the application

123CMD ["node", "server.js"]

124```

125

126### 构建和运行

127

128```bash

129# Build the image

130docker build -t my-node-app .

131

132# Run the container

133docker run -d -p 3000:3000 my-node-app

134

135# Visit http://localhost:3000

136```

137

138## 多阶段构建

139

140多阶段构建通过将构建环境与运行时环境分离来保持生产镜像的精简。

141

142```dockerfile

143# Stage 1: Build

144FROM node:20-alpine AS builder

145WORKDIR /app

146COPY package.json package-lock.json ./

147RUN npm ci

148COPY . .

149RUN npm run build

150

151# Stage 2: Production

152FROM node:20-alpine AS runner

153WORKDIR /app

154COPY --from=builder /app/dist ./dist

155COPY --from=builder /app/node_modules ./node_modules

156COPY --from=builder /app/package.json ./

157EXPOSE 3000

158CMD ["node", "dist/server.js"]

159```

160

161这将生成一个仅包含编译输出和生产依赖的镜像 - 没有源代码、没有开发依赖、没有构建工具。

162

163### Next.js 多阶段构建示例

164

165```dockerfile

166FROM node:20-alpine AS deps

167WORKDIR /app

168COPY package.json package-lock.json ./

169RUN npm ci

170

171FROM node:20-alpine AS builder

172WORKDIR /app

173COPY --from=deps /app/node_modules ./node_modules

174COPY . .

175RUN npm run build

176

177FROM node:20-alpine AS runner

178WORKDIR /app

179ENV NODE_ENV=production

180COPY --from=builder /app/public ./public

181COPY --from=builder /app/.next/standalone ./

182COPY --from=builder /app/.next/static ./.next/static

183EXPOSE 3000

184CMD ["node", "server.js"]

185```

186

187## 卷：持久化数据

188

189默认情况下，容器内的数据在容器被删除时会丢失。卷解决了这个问题。

190

191```bash

192# Create a named volume

193docker volume create my-data

194

195# Run with a volume

196docker run -d -v my-data:/app/data my-app

197

198# Bind mount (map host directory to container)

199docker run -d -v $(pwd)/data:/app/data my-app

200

201# List volumes

202docker volume ls

203```

204

205## 网络

206

207Docker 创建隔离的网络，让容器之间可以通信。

208

209```bash

210# Create a custom network

211docker network create my-network

212

213# Run containers on the same network

214docker run -d --name api --network my-network my-api

215docker run -d --name db --network my-network postgres:16

216

217# Containers can reach each other by name

218# From "api" container: postgres://db:5432

219```

220

221```mermaid

222graph LR

223 subgraph "my-network"

224 API[api container\nport 3000] -- "db:5432" --> DB[db container\nport 5432]

225 end

226 User -- "localhost:3000" --> API

227```

228

229## Docker Compose

230

231Docker Compose 让你用一个 YAML 文件定义和运行多容器应用。

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233### docker-compose.yml

234

235```yaml

236services:

237 api:

238 build: ./api

239 ports:

240 - "3000:3000"

241 environment:

242 - DATABASE_URL=postgres://user:pass@db:5432/mydb

243 depends_on:

244 - db

245

246 db:

247 image: postgres:16-alpine

248 environment:

249 - POSTGRES_USER=user

250 - POSTGRES_PASSWORD=pass

251 - POSTGRES_DB=mydb

252 volumes:

253 - pgdata:/var/lib/postgresql/data

254 ports:

255 - "5432:5432"

256

257 redis:

258 image: redis:7-alpine

259 ports:

260 - "6379:6379"

261

262volumes:

263 pgdata:

264```

265

266### 命令

267

268```bash

269# Start all services

270docker compose up -d

271

272# View logs

273docker compose logs -f

274

275# Stop all services

276docker compose down

277

278# Rebuild and restart

279docker compose up -d --build

280

281# Scale a service

282docker compose up -d --scale api=3

283```

284

285## .dockerignore

286

287和 `.gitignore` 类似，这个文件防止不必要的文件被复制到镜像中。

288

289```plaintext

290node_modules

291.git

292.env

293*.md

294.next

295dist

296coverage

297```

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299## 生产环境最佳实践

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301### 1. 使用小型基础镜像

302

303```dockerfile

304# Bad: 1GB+

305FROM node:20

306

307# Good: ~180MB

308FROM node:20-alpine

309```

310

311### 2. 不要以 Root 身份运行

312

313```dockerfile

314FROM node:20-alpine

315RUN addgroup -S app && adduser -S app -G app

316USER app

317WORKDIR /home/app

318COPY --chown=app:app . .

319```

320

321### 3. 使用特定的镜像标签

322

323```dockerfile

324# Bad: can change unexpectedly

325FROM node:latest

326

327# Good: pinned version

328FROM node:20.11-alpine3.19

329```

330

331### 4. 利用构建缓存

332

333将 Dockerfile 指令按变化频率从低到高排序：

334

335```dockerfile

336FROM node:20-alpine

337WORKDIR /app

338

339# These change rarely - cached

340COPY package.json package-lock.json ./

341RUN npm ci --only=production

342

343# This changes often - not cached

344COPY . .

345```

346

347### 5. 健康检查

348

349```dockerfile

350HEALTHCHECK --interval=30s --timeout=3s --retries=3 \

351 CMD wget -qO- http://localhost:3000/health || exit 1

352```

353

354### 6. 使用环境变量

355

356```dockerfile

357ENV NODE_ENV=production

358ENV PORT=3000

359```

360

361## 常用 Docker 命令速查表

362

363```bash

364# Images

365docker build -t name:tag . # Build image

366docker images # List images

367docker rmi image_name # Remove image

368docker image prune # Remove unused images

369

370# Containers

371docker run -d -p 3000:3000 image # Run detached

372docker ps # List running

373docker stop container_name # Stop

374docker rm container_name # Remove

375docker logs -f container_name # Follow logs

376docker exec -it container sh # Shell into container

377

378# Compose

379docker compose up -d # Start services

380docker compose down # Stop services

381docker compose logs -f # Follow all logs

382docker compose ps # List services

383

384# Cleanup

385docker system prune -a # Remove everything unused

386```

387

388## 从 Docker 到 Kubernetes

389

390Docker 管理单个容器。当你需要在多台服务器上编排数百个容器时，你需要 Kubernetes。Docker 和 Kubernetes 是互补的：

391

3921. **Docker**：构建和运行容器

3932. **Kubernetes**：大规模编排容器（调度、扩展、自愈）

394

395如果你对下一步感兴趣，请查看我关于 Kubernetes 入门的文章。

396

397## 总结

398

399Docker 是现代开发者的基本技能。它消除了环境不一致性，简化了部署，并且是使用 Kubernetes 进行容器编排的基础。从简单的 Dockerfile 开始，转向 Docker Compose 处理多服务应用，并随着你的成长采用多阶段构建和安全最佳实践。

400

401学习 Docker 的最好方法是将你正在进行的项目容器化。今天就开始吧。

402